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車牌識別技術的原理是什么,它的具體功能有哪
作者:未知點擊: 發布時間:2020-09-28 09:24
車牌識別系統,就是利用車輛的動態視頻,或者靜態的圖像進行牌照號碼、牌照顏色自動識別的模式識別的一系列技術。目前,這套技術已經廣泛地應用到各個高速路口、停車場入口等等地方,為獲取車輛信息提供了極大的便利。相信大家在生活中,一定都感受過這套技術,但是對于它的原理以及具體功能并不熟悉。所以,下面,小編就來給大家介紹一下車牌識別技術的原理,以及這套系統的具體功能。

一、車牌識別技術的原理
1、車牌識別系統框架
文通車牌識別系統采用高度模塊化的設計,將車牌識別過程的各個環節各自作為一個獨立的模塊,采用國際領先的計算機智能算法技術,首先通過攝像頭提取車牌視頻圖像,對獲取的每一幀圖像,利用最新的高效視頻檢測技術對車牌進行定位和跟蹤,從中自動提取車牌圖像,然后經過車牌精確定位、切分和識別模塊準確地自動分割和識別字符,得到車牌的全部字符信息以及顏色信息。
2、車牌定位模塊
車牌定位模塊是一個十分重要的環節,是后續環節的基礎,其準確性對整體系統性能的影響巨大。本系統實現了一種完全基于學習的多種特征融合的車牌定位新算法,適用于各種復雜的背景環境和不同的攝像角度。同步內置的區域設置功能,可以很大程度上減少外部環境對于車牌識別的干擾。
3、車牌矯正及定位模塊
受拍攝條件的限制,圖像中的車牌總不可避免的存在一定的傾斜,需要一個矯正和定位環節來進一步提高車牌圖像的質量,為切分和識別模塊做準備。本系統使用獨創的精心設計的快速圖像處理濾波器,計算速度快,利用車牌整體信息,避免了局部噪聲帶來的影響。
4、車牌切分模塊
車牌切分模塊利用車牌文字的灰度、顏色、邊緣分布等各種特征,能較好地抑制車牌周圍其他噪聲的影響,并能容忍一定傾斜角度的車牌。
5、車牌識別模塊
在車牌識別模塊中,采用了多種識別模型相結合的方法,構建了一種層次化的字符識別流程,有效地提高了字符識別的正確率。另一方面,在字符識別之前,使用計算機智能算法對字符圖像進行了前期處理,不僅保留了圖像信息,而且提高了圖像質量和相似字符的可區分性,保證了字符識別的可靠性。
二、車牌識別系統的功能
1、可識別車牌種類
文通車牌識別系統能識別在我國道路上行駛的機動車號牌包括民用、警用、軍用、武警車牌、使館車牌、農用及個性化等各式車牌。
2、車牌字符
能識別的字符包括:
“0-9”十個阿拉伯數字;“A-Z”二十六個英文字母;省市區漢字簡稱;
3、技術指標
識別率:系統在車輛按道規范行駛且不含“五小車輛”(低速載貨汽車、三輪汽車、三輪摩托車、兩輪摩托車和輕便摩托車)、號牌無污損下,白天整牌識別率≥99%,整牌識別率(含漢字)≥98%.
識別車牌顏色:可識別出白、藍、黑、黃、綠等多種車牌顏色。
識別車牌種類:普通藍牌、普通黃牌(單層)、雙層黃牌、新式軍車車牌、新式武警車牌、使館車牌、農用車牌等各種規格汽車號牌。
綜上,就是小編為大家帶來的有關車牌識別技術的原理,以及它的具體功能的新聞報道。
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