車牌識別技術的原理是什么，它的具體功能有哪

車牌識別系統，就是利用車輛的動態視頻，或者靜態的圖像進行牌照號碼、牌照顏色自動識別的模式識別的一系列技術。目前，這套技術已經廣泛地應用到各個高速路口、停車場入口等等地方，為獲取車輛信息提供了極大的便利。相信大家在生活中，一定都感受過這套技術，但是對于它的原理以及具體功能并不熟悉。所以，下面，小編就來給大家介紹一下車牌識別技術的原理，以及這套系統的具體功能。

 

　　一、車牌識別技術的原理

 

　　1、車牌識別系統框架

 

　　文通車牌識別系統采用高度模塊化的設計，將車牌識別過程的各個環節各自作為一個獨立的模塊，采用國際領先的計算機智能算法技術，首先通過攝像頭提取車牌視頻圖像，對獲取的每一幀圖像，利用最新的高效視頻檢測技術對車牌進行定位和跟蹤，從中自動提取車牌圖像，然后經過車牌精確定位、切分和識別模塊準確地自動分割和識別字符，得到車牌的全部字符信息以及顏色信息。

 

　　2、車牌定位模塊

 

　　車牌定位模塊是一個十分重要的環節，是后續環節的基礎，其準確性對整體系統性能的影響巨大。本系統實現了一種完全基于學習的多種特征融合的車牌定位新算法，適用于各種復雜的背景環境和不同的攝像角度。同步內置的區域設置功能，可以很大程度上減少外部環境對于車牌識別的干擾。

 

　　3、車牌矯正及定位模塊

 

　　受拍攝條件的限制，圖像中的車牌總不可避免的存在一定的傾斜，需要一個矯正和定位環節來進一步提高車牌圖像的質量，為切分和識別模塊做準備。本系統使用獨創的精心設計的快速圖像處理濾波器，計算速度快，利用車牌整體信息，避免了局部噪聲帶來的影響。

 

　　4、車牌切分模塊

 

　　車牌切分模塊利用車牌文字的灰度、顏色、邊緣分布等各種特征，能較好地抑制車牌周圍其他噪聲的影響，并能容忍一定傾斜角度的車牌。

 

　　5、車牌識別模塊

 

　　在車牌識別模塊中，采用了多種識別模型相結合的方法，構建了一種層次化的字符識別流程，有效地提高了字符識別的正確率。另一方面，在字符識別之前，使用計算機智能算法對字符圖像進行了前期處理，不僅保留了圖像信息，而且提高了圖像質量和相似字符的可區分性，保證了字符識別的可靠性。

 

 

 

　　二、車牌識別系統的功能

 

　　1、可識別車牌種類

 

　　文通車牌識別系統能識別在我國道路上行駛的機動車號牌包括民用、警用、軍用、武警車牌、使館車牌、農用及個性化等各式車牌。

 

　　2、車牌字符

 

　　能識別的字符包括：

 

　　“0-9”十個阿拉伯數字；“A-Z”二十六個英文字母；省市區漢字簡稱；

 

　　3、技術指標

 

　　識別率：系統在車輛按道規范行駛且不含“五小車輛”（低速載貨汽車、三輪汽車、三輪摩托車、兩輪摩托車和輕便摩托車）、號牌無污損下，白天整牌識別率≥99%,整牌識別率（含漢字）≥98%.

 

　　識別車牌顏色：可識別出白、藍、黑、黃、綠等多種車牌顏色。

 

　　識別車牌種類：普通藍牌、普通黃牌（單層）、雙層黃牌、新式軍車車牌、新式武警車牌、使館車牌、農用車牌等各種規格汽車號牌。

 

 

 

　　綜上，就是小編為大家帶來的有關車牌識別技術的原理，以及它的具體功能的新聞報道。